В качестве образца — берем данные монетизируемого информационного портала Fenix.Today за последние 30 дней. Для создания дашборда по порталу — выделяем некоторые страницы проекта с нативной рекламой, с результатами конверсий и создаем удобную визуализацию данных на основе интеграции с Google Analytics и Facebook.
Для презентации кейсов практически всегда использую учебные данные в целях соблюдения NDA.
На какие вопросы можно ответить с помощью дашборда по концертному проекту?
- Какой контент (какие разделы портала) наиболее востребованы для пользователей ресурса
- Какой контент (какие разделы портала) наиболее релевантны для нас с точки зрения конверсии продаж; На какой тематике можно больше зарабатывать
- Насколько эффективны каналы продвижения по релевантному контенту
- Рентабельность проекта
- При каких условиях экономическая эффективность проекта будет обоснована
Основные показатели дашборда
- Трафик по релевантному контенту
- Конверсия пользователей контента в лидов наших заказчиков
- Конверсия продаж по рекламным местам на портале
- Ежемесячная прибыль

Частота использования дашбордов
Зависит от пользователя — для кого и для каких целей был разработан дашборд. Например, текущим дашбордом целесообразно пользоваться 1 раз в месяц для целей корректировки потоков трафика и конверсий продаж.
Кто главный конкурент такого дашборда?
Его велчество Google Analytics.


Выводы по текущему кейсу
- Чем дашборд лучше? Дашборд помогает обобщить разрозненные и многочисленные данные. В моем примере собраны данные 2-х каналов GA + Fb по конкретным показателям, на основании которых исполнительный директор или директор по маркетингу может принимать управленческие решения.
- Разумеется для принятии решения в целях регулирования трафика нужна дополнительная информация. В данном случае не достает, разбивки по тематикам разделов с конверсиями.
- Нужно также понимать реальную ситуацию изнутри для корректировки потоков трафика по каждому тематическому разделу и каждой статье. В данном случае, поможет контентный анализ страниц через инструмент Yandex Metrics.
- Желательно также учитывать данные по удовлетворенности каналом, чтобы ответить на вопрос: сколько целевых лидов дают клиентам наши посты. Для этих целей – собрать обратную связь от клиентов и отобразить графически.
Дополнительные ссылки на мои тренировочные дашборды по результатам обучения в Product University буду публиковать здесь: